Saturday, November 16, 2019
Tuesday, November 12, 2019
Tuesday, October 10, 2017
Kamera 4K yang sebenarnya tidak 4K
Kamera Anda mungkin tidak benar-benar memiliki resolusi yang diklaimnya di dalam kotak. Inilah mengapa hal itu mungkin tidak penting.
Dalam video di bawah ini dari CookeOpticsTV, penulis sinematografi Geoff Boyle menjelaskan sains dan teori di balik pendekatan Filter Warna Filter Array (CFA) dan Bayer Pattern terhadap sensor kamera digital. Video itu sendiri penuh dengan informasi yang sangat bagus, dan saya sarankan menontonnya tiga atau tujuh kali. Dalam video tersebut, Boyle membuat argumen mengapa perlombaan konstan untuk resolusi yang lebih tinggi dan lebih tinggi dalam adegan kamera hari ini adalah omong kosong belaka. Harus kuakui, dia membuat argumen yang sangat menarik. Faktanya adalah bahwa hampir semua sensor kamera modern menggunakan apa yang disebut Pola Bayer atau Filter Bayer Filter (beberapa kamera tanpa cermin di dunia stills menggunakan pola yang sedikit berbeda). Dengan demikian, semua rekaman yang diambil oleh kamera pembuatan film digital mengumpulkan data warna dan gambarnya dengan menggunakan data warna biru 50% hijau, 25% merah, dan 25%. Jadi, kamera 4K, diletakkan sangat sederhana, akan menjadi 2K data hijau, dan 1K warna merah dan 1 K biru - tapi terdiri dari potret foto beresolusi 4K (rongga kecil kecil di sensor yang mengumpulkan cahaya dan mengukur jumlahnya. dari itu).
Dalam diagram di atas, Anda dapat melihat bagaimana pewarnaan warna Bayer bekerja. Jika Anda melihat dari dekat, Anda akan melihat bagaimana ada foto-foto hijau di setiap baris, terhuyung-huyung dengan photosites biru atau merah. Akibatnya, ada dua kali lebih banyak foto hijau karena ada warna biru atau merah.
Setiap photosite memiliki filter warna kecil di atasnya yang menyaring setiap warna cahaya tertentu sehingga hanya cahaya warna yang diinginkan yang bisa melewatinya. Setelah itu, cahaya akan diukur, dan sensor dapat menentukan berapa banyak masing-masing warna yang akan diwakili dalam gambar - berdasarkan jumlah cahaya pada setiap warna photosite. Menurut Boyle, Anda bisa mengalikan resolusi kamera digital Anda dengan 0,7 untuk menentukan resolusi sebenarnya dari gambar kamera Anda. Namun, saya telah membaca di beberapa tempat bahwa kamera RED benar-benar dekat dengan .8 karena beberapa hal kreatif yang mereka lakukan dengan teknologi OLPF (optical low-pass filter) mereka, tapi saya ngelantur. Pada gambar di atas, Anda dapat melihat contoh bagaimana pola Bayer melihat warna gambar (diperbesar 400%). Porsi di sebelah kiri persis seperti yang dilihat sensor (perhatikan kelimpahan warna hijau). Porsi di sebelah kanan adalah bagaimana sensor menyelesaikan warna setelah proses yang disebut debayering (juga dikenal sebagai demosaicing) gambarnya. Ini adalah ketika sensor menggunakan serangkaian matematika dan filter untuk lebih atau kurang "tebak" apa warna-warna di photosites yang mencoba untuk mewakili dan mengisi kesenjangan. Jelas, kamera modern sudah sangat bagus dalam melakukan ini.
Mereka menggunakan beberapa matematika yang benar-benar rapi, yang berbeda untuk setiap kamera atau setiap program pos - untuk menebak apa yang ada di lubang di antara bit-bit itu. - Geoff Boyle, sinematografer Hal ini selama proses debayering bahwa Anda mendapatkan beberapa perbedaan Anda antara berbagai produsen kamera dan sensor. Setiap perusahaan kamera menggunakan strategi debayering atau matematika yang berbeda untuk menciptakan citra; Oleh karena itu, Anda memiliki orang-orang yang mengeluh bahwa kamera Sony terlalu hijau, atau Canon memiliki warna kulit merah, dll. Saat menembaki RAW, umumnya, proses debayering terjadi pada perangkat lunak komputer dan bukan pada firmware aktual kamera saat ini. gambar diambil - dan debayering disimpan sebagai metadata. Saya pikir mungkin bagian favorit saya dari argumen Boyle adalah bahwa resolusi benar-benar kurang penting dalam diskusi tentang apa yang menciptakan citra sinematik yang baik. Dalam video tersebut, Boyle menjelaskan kebenaran mutlak bahwa, di dunia sinematografi, hal pertama yang dilakukan DP terhadap gambar yang tajam dan sangat rinci adalah menambahkan beberapa difusi di depannya. Berbeda sekali dengan perlombaan untuk resolusi yang lebih tinggi, ada juga perlombaan untuk gambar digital yang lebih filmik (atau mirip film). Sensor digital sekarang dapat menciptakan gambar yang detail tajam yang telah menciptakan fotografi olahraga dan alam yang indah (seperti Naga Epik Merah yang digunakan untuk membuat banyak rekaman 6k yang indah di Planet Bumi II), namun dalam hal pembuatan film narasi digital dan komersial, kami umumnya melihat pendekatan yang lebih bergaya yang ditujukan untuk menciptakan citra yang lebih lembut dan organik.
Apakah itu berarti jaring fogal, filter kabut pro (dan filter difusi lainnya), atau lensa Rusia kuno, pembuat film ingin melembutkan gambar mereka. Itu membuat kulit terlihat lebih baik, bisa membuat lampu dan bokeh Anda berkembang, dan ini membantu membawa pemirsa Anda ke dunia yang Anda ciptakan. Jadi, jika Anda ingin melunakkan citra Anda, mengapa begitu banyak menekankan resolusi kamera Anda? Pada akhir hari, banyak orang masih memilih Alexa (yang berada di puncak pada 2.8K saat memotret RAW) di atas Senjata RED Helium 8K, hanya berdasarkan preferensi mereka mengenai bagaimana gambar terlihat. Jadi, lebih dari segalanya, saya pikir itu akan mendidih sampai apa yang selalu ada: selera pribadi Anda dan apa ceritanya. Jadi berdebat soal resolusi tidak ada gunanya? Nah, untuk Geoff Boyle itu. Bagi saya, kadang kala - tapi lain kali tidak. Yang lebih penting adalah memahami bagaimana kamera Anda membuat gambarnya, dan mengapa ini berbeda dari kamera lainnya.
Dalam video di bawah ini dari CookeOpticsTV, penulis sinematografi Geoff Boyle menjelaskan sains dan teori di balik pendekatan Filter Warna Filter Array (CFA) dan Bayer Pattern terhadap sensor kamera digital. Video itu sendiri penuh dengan informasi yang sangat bagus, dan saya sarankan menontonnya tiga atau tujuh kali. Dalam video tersebut, Boyle membuat argumen mengapa perlombaan konstan untuk resolusi yang lebih tinggi dan lebih tinggi dalam adegan kamera hari ini adalah omong kosong belaka. Harus kuakui, dia membuat argumen yang sangat menarik. Faktanya adalah bahwa hampir semua sensor kamera modern menggunakan apa yang disebut Pola Bayer atau Filter Bayer Filter (beberapa kamera tanpa cermin di dunia stills menggunakan pola yang sedikit berbeda). Dengan demikian, semua rekaman yang diambil oleh kamera pembuatan film digital mengumpulkan data warna dan gambarnya dengan menggunakan data warna biru 50% hijau, 25% merah, dan 25%. Jadi, kamera 4K, diletakkan sangat sederhana, akan menjadi 2K data hijau, dan 1K warna merah dan 1 K biru - tapi terdiri dari potret foto beresolusi 4K (rongga kecil kecil di sensor yang mengumpulkan cahaya dan mengukur jumlahnya. dari itu).
Dalam diagram di atas, Anda dapat melihat bagaimana pewarnaan warna Bayer bekerja. Jika Anda melihat dari dekat, Anda akan melihat bagaimana ada foto-foto hijau di setiap baris, terhuyung-huyung dengan photosites biru atau merah. Akibatnya, ada dua kali lebih banyak foto hijau karena ada warna biru atau merah.
Setiap photosite memiliki filter warna kecil di atasnya yang menyaring setiap warna cahaya tertentu sehingga hanya cahaya warna yang diinginkan yang bisa melewatinya. Setelah itu, cahaya akan diukur, dan sensor dapat menentukan berapa banyak masing-masing warna yang akan diwakili dalam gambar - berdasarkan jumlah cahaya pada setiap warna photosite. Menurut Boyle, Anda bisa mengalikan resolusi kamera digital Anda dengan 0,7 untuk menentukan resolusi sebenarnya dari gambar kamera Anda. Namun, saya telah membaca di beberapa tempat bahwa kamera RED benar-benar dekat dengan .8 karena beberapa hal kreatif yang mereka lakukan dengan teknologi OLPF (optical low-pass filter) mereka, tapi saya ngelantur. Pada gambar di atas, Anda dapat melihat contoh bagaimana pola Bayer melihat warna gambar (diperbesar 400%). Porsi di sebelah kiri persis seperti yang dilihat sensor (perhatikan kelimpahan warna hijau). Porsi di sebelah kanan adalah bagaimana sensor menyelesaikan warna setelah proses yang disebut debayering (juga dikenal sebagai demosaicing) gambarnya. Ini adalah ketika sensor menggunakan serangkaian matematika dan filter untuk lebih atau kurang "tebak" apa warna-warna di photosites yang mencoba untuk mewakili dan mengisi kesenjangan. Jelas, kamera modern sudah sangat bagus dalam melakukan ini.
Mereka menggunakan beberapa matematika yang benar-benar rapi, yang berbeda untuk setiap kamera atau setiap program pos - untuk menebak apa yang ada di lubang di antara bit-bit itu. - Geoff Boyle, sinematografer Hal ini selama proses debayering bahwa Anda mendapatkan beberapa perbedaan Anda antara berbagai produsen kamera dan sensor. Setiap perusahaan kamera menggunakan strategi debayering atau matematika yang berbeda untuk menciptakan citra; Oleh karena itu, Anda memiliki orang-orang yang mengeluh bahwa kamera Sony terlalu hijau, atau Canon memiliki warna kulit merah, dll. Saat menembaki RAW, umumnya, proses debayering terjadi pada perangkat lunak komputer dan bukan pada firmware aktual kamera saat ini. gambar diambil - dan debayering disimpan sebagai metadata. Saya pikir mungkin bagian favorit saya dari argumen Boyle adalah bahwa resolusi benar-benar kurang penting dalam diskusi tentang apa yang menciptakan citra sinematik yang baik. Dalam video tersebut, Boyle menjelaskan kebenaran mutlak bahwa, di dunia sinematografi, hal pertama yang dilakukan DP terhadap gambar yang tajam dan sangat rinci adalah menambahkan beberapa difusi di depannya. Berbeda sekali dengan perlombaan untuk resolusi yang lebih tinggi, ada juga perlombaan untuk gambar digital yang lebih filmik (atau mirip film). Sensor digital sekarang dapat menciptakan gambar yang detail tajam yang telah menciptakan fotografi olahraga dan alam yang indah (seperti Naga Epik Merah yang digunakan untuk membuat banyak rekaman 6k yang indah di Planet Bumi II), namun dalam hal pembuatan film narasi digital dan komersial, kami umumnya melihat pendekatan yang lebih bergaya yang ditujukan untuk menciptakan citra yang lebih lembut dan organik.
Apakah itu berarti jaring fogal, filter kabut pro (dan filter difusi lainnya), atau lensa Rusia kuno, pembuat film ingin melembutkan gambar mereka. Itu membuat kulit terlihat lebih baik, bisa membuat lampu dan bokeh Anda berkembang, dan ini membantu membawa pemirsa Anda ke dunia yang Anda ciptakan. Jadi, jika Anda ingin melunakkan citra Anda, mengapa begitu banyak menekankan resolusi kamera Anda? Pada akhir hari, banyak orang masih memilih Alexa (yang berada di puncak pada 2.8K saat memotret RAW) di atas Senjata RED Helium 8K, hanya berdasarkan preferensi mereka mengenai bagaimana gambar terlihat. Jadi, lebih dari segalanya, saya pikir itu akan mendidih sampai apa yang selalu ada: selera pribadi Anda dan apa ceritanya. Jadi berdebat soal resolusi tidak ada gunanya? Nah, untuk Geoff Boyle itu. Bagi saya, kadang kala - tapi lain kali tidak. Yang lebih penting adalah memahami bagaimana kamera Anda membuat gambarnya, dan mengapa ini berbeda dari kamera lainnya.
Tuesday, September 5, 2017
Sunday, September 3, 2017
Subscribe to:
Posts (Atom)